أعلنت وكالة الفضاء الأمريكية ناسا وشركة IBM عن تطوير نموذج جديد للذكاء الاصطناعي مخصص لدراسة وتحليل البيانات المتراكمة عن القمر، في خطوة تستهدف تسريع الأبحاث العلمية والاستفادة من ملايين المعلومات التي جُمعت خلال سنوات طويلة من الاستكشاف الفضائي.
ويحمل النموذج اسم NASA-IBM Lunar Foundation Model، وأصبح متاحاً بصورة مفتوحة ومجانية عبر منصة Hugging Face، بما يتيح للباحثين استخدامه في تحليل التضاريس القمرية ورصد الفوهات، ودراسة المناطق البركانية، إلى جانب المساعدة في تحديد المناطق التي قد تحتوي على جليد مائي قرب القطبين.
ويستند النموذج بدرجة كبيرة إلى البيانات التي جمعها مسبار الاستطلاع القمري (LRO) خلال نحو 17 عاماً، وهي واحدة من أكبر مجموعات البيانات الخاصة بالأجرام الكوكبية لدى ناسا، ما يمنح الباحثين أداة متقدمة لاستخراج معلومات جديدة من أرشيف علمي ضخم.
وتأتي هذه المبادرة ضمن توجه ناسا المتنامي نحو توسيع استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في أبحاث علوم الفضاء والكواكب، بهدف اختصار الوقت اللازم لتحليل البيانات، ورفع كفاءة الباحثين، وتقليل الأعباء والتكاليف المرتبطة بالمهام العلمية والفضائية.
ويواصل التعاون بين ناسا وIBM مساره في مجال الذكاء الاصطناعي، بعدما شهد تطوير نماذج أخرى لتحليل ومراقبة التغيرات على الأرض، فضلاً عن تطبيقات مرتبطة بدراسة الشمس والغلاف الشمسي، في مؤشر على الدور المتزايد للذكاء الاصطناعي في دفع عجلة الاستكشاف العلمي للفضاء.
